Leader de l'ESG, Deepki accélère la transition des acteurs de l’immobilier vers le zéro carbone et la durabilité. Rejoignez-nous pour rendre l'immobilier vertueux.

En tant que Data Scientist - Climate Risk Expert, vous serez intégré à l’équipe Recherche et Développement Deepki.

L’équipe de Recherche et Développement est composée d’une douzaine de personnes.

Elle est structurée autour de pôles thématiques :

• Benchmark et estimation

• Enrichissement de données

• Résilience

• Énergétique du bâtiment

Deepki accompagne ses clients dans l’analyse de la résilience de leur parc immobilier face au changement climatique et aux risques naturels.
Nous cherchons à renforcer le pôle résilience. Un certain nombre de risques d’exposition a déjà été collecté. Deepki souhaite enrichir le panel de risques considérés, étendre la couverture à l’échelle mondiale et travailler la vulnérabilité d’un actif immobilier donné : compte-tenu des caractéristiques d’un bâtiment, quelles sont les actions à mener pour améliorer sa résilience ?

MISSIONS:

Au sein de Deepki le Data Scientist- Climate Risk Expert a pour missions de :

• Identifier les données potentiellement exploitables pour les clients de Deepki, grâce à une veille sur l’open-data.

• Explorer et analyser les données afin de les transformer en informations exploitables

• Analyser les derniers papiers de la communauté scientifique et modéliser un risque climatique à partir des données en possession

• Développer des API pour mettre à disposition ces données.

• Communiquer ses résultats et ses avancées

• Accompagner le développement de la financiarisation des risques climatiques pour nos clients

Il collabore avec l’équipe produit, les consultants experts sur la thématique et participe à la mise en production de ses analyses avec les développeurs.

COMPETENCES: 

Hard Skills :

• Connaissance dans le domaine de la climatologie

• Analyse statistique et programmation en Python

• Compétence en Data-Visualisation

• Rigueur scientifique

• Gestion de projet

Nice to have skills : 

• Manipulation de données climatiques et géographiques

• Communication et pédagogie

• Expérience de recherche

• Intérêt pour l'efficacité énergétique et l’ESG en général

More about Deepki ? 

Fondée en 2014, Deepki accompagne les acteurs de l’immobilier dans leur transition zéro carbone. Pour atteindre la neutralité carbone, Deepki facilite l’alignement de tous les acteurs du secteur autour de stratégies ESG adaptées et permet ainsi de rendre l’immobilier plus vertueux.

Deepki est la seule entreprise qui offre des solutions ESG complètes alliant une plateforme SaaS collaborative et des services d’accompagnement et de conseil. Avec des solutions basées sur la Data Intelligence et l’exploitation des données, Deepki améliore la performance ESG de ses clients et maximise la valeur de leurs actifs.

Deepki a des bureaux en Europe à Paris, Londres, Madrid, Milan et Berlin, et a d'ambitieux projets d'expansion.

Chiffres clés

+ de 400M de M2 surveillés

+ de 50 pays où nous opérons

+ de 400 références dans le monde

+ de 400 employés dans le monde

Nous recherchons des personnes talentueuses qui partagent nos valeurs et notre volonté d’accélérer la transition environnementale de l'immobilier à l'échelle internationale !

Notre équipe est multiculturelle et avance ensemble pour assurer la meilleure expérience client possible. Nous sommes fiers de l'ouverture d'esprit et de la curiosité de nos collaborateurs. Rejoindre Deepki, c'est choisir de jouer collectif, être prêt à apprendre et donner du sens à son travail !

Vous pensez répondre à la plupart des critères ? Nous voulons vous entendre !

Deepki est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité des chances. Nous ne pratiquons aucune discrimination fondée sur l'origine ethnique, la religion, le sexe (y compris la grossesse, l'accouchement ou les conditions médicales connexes), l'identité de genre, l'orientation sexuelle, l'âge, l'origine nationale, un handicap physique ou mental non disqualifiant, ou toute autre base couverte par la loi appropriée. Tout emploi est basé sur des qualifications, de la passion, du mérite et sur les besoins de l'entreprise.